Дает более точный прогноз: Google DeepMind представила ИИ-модель прогнозирования погоды
Дочерняя компания Google – Google DeepMind – представила новую модель прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта GenCast
Об этом говорится в публикации на сайте DeepMind, передает "ДС".
Новая модель демонстрирует более высокую, чем традиционные методы, точность в прогнозировании погоды на срок до 15 дней и лучше предсказывает экстремальные явления. Она взвешивает вероятность разных сценариев, чтобы оценить тенденции в широком спектре.
"GenCast — это диффузионная модель, тип генеративной, лежащая в основе последних достижений в сфере создания изображений, видео и музыки. Однако GenCast отличается от них тем, что адаптирована к сферической геометрии Земли и учится точно генерировать сложное распределение вероятностей будущих погодных сценариев, используя текущее состояние погоды как исходные данные", — отмечается в статье.
GenCast обучали на основе данных Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды за 40 лет. Прогноз новой модели на 15 дней оказался более точным, чем прогноз ECMWF, с 97,2% с 1,32 тыс. переменных, среди которых температура, скорость ветра и влажность, пишет Nature.
Центр уже интегрировал ключевые компоненты используемого в GenCast подхода в собственную систему ИИ-прогнозирования.
Как писала "ДС", компания OpenAI запустила свою поисковую систему в сервисе ChatGPT.
