Президентом США стане штучний інтелект?
Початок інтелектуальної ери
Тиждень тому з'явилася інформація про те, що штучний інтелект (ШІ) вперше обіграв людини в го. Ця тема бурхливо обговорювалася: скептики говорили, що таке в принципі неможливо, бо технології поки не досягла такого рівня. Однак днями інформація підтвердилася, що, на думку вчених, ознаменувало нову еру в розвитку штучного інтелекту.
Системи гри в го засновані на алгоритмі пошукового дерева, що дозволяє знаходити потрібні значення в множині. У створеної фахівцями Google програмі також використовуються глибокі нейронні мережі, які імітують хід думки досвідчених гравців і постійно удосконалюються, граючи проти себе. До того як було підтверджено, що ШІ переміг у го, вважалося, що він може досягти такого рівня не раніше, ніж через 10 років, тому багато хто не повірив у правдивість інформації.
Це дійсно складна гра, в якій мільярди можливих комбінацій фішок на дошці. Але, тим не менш, Google довели: програма AlphaGo, створена дослідниками з Google DeepMind, дійсно обіграла європейського чемпіона з го з рахунком 5:0. Причому до того, як перемогти людину, AlphaGo виграла більше 99% ігор в інших кращих комп'ютерних версій го. У березні системі належить головне випробування: матч з п'яти ігор в Сеулі проти переможця багатьох міжнародних кубків з го Чи Седоля. Компанію DeepMind, що займається створення штучного інтелекту, Google придбала два роки тому. Створивши програму, здатну обіграти людини в го, пошуковик випередив Facebook, фахівці якого працюють над аналогічною розробкою.
Досягнення Google демонструє, що штучний інтелект розвивається стрімкими темпами. На думку фахівців, 2016 рік стане в цій сфері по-справжньому знаковим. Керуючий директор Microsoft Research Кріс Бішоп каже, що вже в цьому році в комп'ютерах і смартфонах з'являться віртуальні помічники, такі як Cortana від Microsoft і Siri від Apple, які будуть спілкуватися з людьми природної зрозумілою мовою. Вони зможуть відстежувати електронну пошту, нагадувати про зустрічі та ін. тобто, це буде вже не безлика програма, а щось на зразок особистого помічника, який, крім усього іншого, підніме настрій і надихне на нові звершення.
Розумна реальність
Поки про перенесення людської свідомості в "комп'ютерний мозок" мова, звичайно, не йде. Все, що відбувається в сфері штучного інтелекту - це більш або менш успішна імітація мислення людини. Вже є електронний помічник Siri, яка розуміє голосові команди. В цьому році Microsoft збирається випустити набагато більш просунутий аналог цієї програми. Над інновацією працює величезна підрозділ компанії, але деталі майбутнього проекту поки не розголошуються. Відомо, що система буде виконувати голосові команди.
Засновник Facebook Марк Цукерберг заявив, що збирається створити в 2016 році штучний інтелект, який буде допомагати йому по дому і в роботі. Програма синтезує всі кращі розробки в цій сфері. "Я буду вчити свого помічника розуміти мій голос, щоб управляти в нашому домі всім - музикою, світлом, температурою тощо Навчу його впізнавати обличчя моїх друзів, коли вони дзвонять у двері", - говорить Цукерберг. Також ИИ повинен буде допомагати йому в розробці сервісів і нових проектів.
Прекрасною демонстрацією можливостей штучного інтелекту є безпілотні автомобілі. Експерти кажуть, що незабаром покататися на авто самостійно можна буде тільки на спеціальних полігонах, а вулиці заполонять розумні машини. З січня цього року в Німеччині почав курсувати перший в світі безпілотний автобус, так що ситуація з безпілотним транспортом зрушилася, принаймні, з мертвої точки.
Вже зараз є всі технології для обладнання так званого "розумного будинку" - системи, що об'єднує комп'ютерну техніку та електричну мережу будинку, включаючи всі вхідні в неї прилади (кондиціонер, світильники, телевізор, пральну машину тощо). Всі домашні електропристрої управляються з мінімальною участю людини або майже без його участі. "Розумний будинок" здійснює практично повний контроль над усіма пристроями, причому дистанційний - через мобільну мережу та Інтернет.
Використовується штучний інтелект не тільки в мирних цілях. Представники Пентагону заявили, що з 1 жовтня 2016 року збираються інвестувати в новітні розробки у сфері ІІ. Програма, в яку планується вкласти близько $15 млрд, включить створення військових ігор, безпілотної техніки і бойових роботів. За словами заступника міністра оборони США Роберта Уорка, особлива увага буде приділятися розробок, що забезпечують взаємодію людини і техніки, а також їх скоординованих дій в бойових умовах.
Мислити, як людина
Запорукою успішного розвитку штучного інтелекту є створення штучних нейронних мереж, що імітують роботу головного мозку людини. Над цим зараз працюють багато провідні наукові лабораторії світу. До них приєдналися нещодавно інженери Гарвардського університету, які збираються створити максимально наближений до оригіналу електронний аналог. На першому етапі фахівці вивчать нейронні мережі в корі головного мозку. Це допоможе при створенні більш складних моделей ШІ, які зможуть аналізувати дані про об'єкти так само успішно, як людина: адже нам досить просто поглянути на предмет, щоб його ідентифікувати. Передбачається, що створені на основі штучних нейронних мереж системи ШІ будуть розшифровувати результати МРТ, водити автомобілі і справлятися з іншими завданнями, виконувати які поки що здатні лише люди. На розробку планується витратити $28 млн.
На минулому нещодавно міжнародної конференції виробників мікроелектроніки в Сан-Франциско інженери Массачусетського технологічного інституту представили потужний процесор для штучного інтелекту Eyeriss. Він значно прискорює процес обробки даних та розпізнавання образів нейронними мережами. Чіп здатний десять разів перевершувати у швидкості обробки даних, деякі сучасні GPU (graphics processing unit - графічні процесори). Зовсім скоро технологію можна буде адаптувати під планшети і смартфони. Завдяки такому процесору можна наділити переносну електроніку здатністю мислити і приймати рішення.
За словами одного з авторів розробки, інженера Массачусетського технологічного інституту Вівьена Зе, збільшення швидкості обробки даних вдалося досягти за рахунок особливої конструкції процесора. Крім того, щоб використовувати загальний пул пам'яті, кожне з 168 ядер Eyeriss оснащене власним дискретним кешем. Це дозволило позбавитися від зайвої передачі даних усередині системи. Процесор Eyeriss також використовує особливу ефективну схему обробки даних, завдяки якій за одиницю часу він обробляє набагато більше інформації, ніж більшість GPU.
Ще одне унікальне досягнення в сфері ШІ представили днями фахівці компанії Google, що працюють у згаданому департаменті штучного інтелекту DeepMind. У прагненні навчити однойменну систему тонкощам сприйняття навколишнього світу, вони завантажили DeepMind в середу віртуальної реальності, де досить просто відтворюються навіть найскладніші ситуації. При цьому ШІ отримав практично необмежений обсяг вихідних даних.
На відміну від традиційних комп'ютерних ігор, алгоритм штучного інтелекту DeepMind не вбудований в код програми: він буквально дивиться, як звичайна людина, на екран і приймає рішення про вибір напряму подальших переміщень. Суть гри в тому, що програма Labyrinth генерує лабіринт абсолютно випадковим чином, а DeepMind, переміщаючись по цьому лабіринту, займається пошуками призів і дверей, що ведуть в інші ділянки лабіринту. Спочатку, ненавчений DeepMind змогла заробляти по два очка за тур гри, але незабаром отримала в середньому по 50 очок. Тобто, в процесі самонавчання система сама знайшла найбільш ефективну стратегію. Програми розпізнавання зображень, подібні DeepMind зроблять роботів і автомобілі більш інтелектуальними, функціональними і безпечними. При цьому процес самонавчання вони зможуть проходити у спеціально призначеній для цього віртуальному середовищі.
З роботами доведеться домовлятися
Днями неприбуткова незалежна організація Watson 2016Foundation запропонувала на посаду майбутнього президента США "інтелектуальний" суперкомп'ютер IBM Watson. Представники організації, яка ніяк не пов'язана з компанією IBM, кажуть, що можливості системи Watson за оцінкою інформації і винесення інформованих і прозорих рішень роблять її ідеальним кандидатом на пост президента. Інтелектуальна система збирає інформацію з різних джерел і на її основі видає відповідь - причому, чим більше інформації, тим більш змістовним виходить результат.
Це перший крок до технократії - влади технологічних експертів, ефективно виконують адміністративні функції за допомогою автоматичної системи прийняття рішень. Підсумком такого підходу може стати передача управління державою складній інтелектуальній комп'ютерній системі.
Поки що така ідея інакше як сюжет для фантастичного трилера не сприймається, однак передумови для її втілення в реальності вже є. Поступово інтелектуальні машини, стаючи все більш "розумними" займають місце людей в самих різних сферах діяльності. І це не тільки промислові підприємства, але, приміром, сфери медицини та психології, про що раніше ніхто і не мріяв. Той же Watson вже аналізує стан пацієнтів з раком легенів і видає рекомендації по складанню індивідуальних програм лікування.
З одного боку, такий прогрес радує, з іншого - вселяє побоювання. Багато вчені всерйоз обговорюють прийдешнє повстання машин. Так, дуже стурбований питанням штучного інтелекту творець SpaceX і Tesla Motors Ілон Маск. Відзначаючи, що ШІ - це ще більша небезпека, ніж ядерна зброя, і з ним треба бути гранично обережними, він пожертвував $10 млн. на забезпечення безпеки розробок в області ШІ.
Закликає вчасно оцінити ризики, які несе з собою розвиток штучного інтелекту, і фізик-теоретик Стівен Хокінг. Вчений каже, що потенційна вигода від появи ІІ величезна, але настільки ж значна від нього загроза. Зокрема, військові можуть передати штучного інтелекту управління озброєнням, що може призвести до глобальної катастрофи. На думку Хокінга, у короткостроковій перспективі проблемою є те, хто саме контролює ІІ, в довгостроковій можна контролювати в принципі. Ніж "розумніші" машини стають, тим складніше будуть моделі взаємодії між ними і людьми. Швидше за все, в результаті еволюції з'явиться гібридний інтелект нового покоління - людина +робот.
