Надає точніший прогноз: Google DeepMind представила ШІ-модель прогнозування погоди
Дочірня компанія Google — Google DeepMind — представила нову модель прогнозування погоди за допомогою штучного інтелекту GenCast
Про це йдеться у публікації на сайті DeepMind, передає "ДС".
Нова модель демонструє вищу, ніж традиційні методи, точність у прогнозуванні погоди на термін до 15 днів і краще передбачає екстремальні явища. Вона зважує ймовірність різних сценаріїв, щоб оцінити тенденції в широкому спектрі.
"GenCast — це дифузійна модель, тип генеративної, яка лежить в основі останніх досягнень у сфері створення зображень, відео та музики. Однак GenCast відрізняється від них тим, що адаптована до сферичної геометрії Землі і вчиться точно генерувати складний розподіл ймовірностей майбутніх погодних сценаріїв, використовуючи поточний стан погоди як вихідні дані", — зазначається у статті.
GenCast навчали на основі даних Європейського центру середньострокових прогнозів погоди за 40 років. Прогноз новї моделі на 15 днів виявився більш точним, ніж прогноз ECMWF, за 97,2% із 1,32 тис. змінних, серед яких температура, швидкість вітру і вологість, пише Nature.
Центр уже інтегрував ключові компоненти використовуваного в GenCast підходу у власну систему ШІ-прогнозування.
Як писала "ДС", компанія OpenAI запустила власну пошукову систему в сервісі ChatGPT.
