Світ у технозадзеркаллі. Чому потрібно не відмовитися від стеження, а "очолити" його

Автор The Diplomat Абіджан Редж у своїй статті на прикладі Індо-Тихоокеанського регіону докладно описав модель технологічного майбутнього в світі, де широко використовуються ШІ і "дзеркальний світ", і пояснив, чому важливо випередити Китай у цій сфері.

Навіть самий неуважний читач повідомлень про міжнародну політику знає, що технологічна конкуренція в основному, хоча і не завжди, спостерігається між США з союзниками і Китаєм, а також Росією, і вона знову на першому плані. Досі аналітики оцінювали це питання з різних сторін: що значить з точки зору оборонного балансу можливостей для міжнародного співробітництва; що означає технологічну перевагу для внутрішньої політики і т. д. Адміністрація Трампа, що йде, наріжним каменем своєї політики зробила технологічне суперництво з Китаєм, наголошуючи на необхідності для США зберігати першість, коли мова заходить про про штучний інтелект (ШІ), квантову інформатику, аерокосмічну та інші ключові сфери.

До гонки підключилися й інші індо-тихоокеанські держави, такі як Австралія, Індія та Японія, сприяючи розвитку нових технологій як всередині країн, так і співпраці в цій галузі між "країнами-однодумцями". У червні цього року заробило Міжнародне партнерство з розвитку штучного інтелекту між 14 країнами і Європейським Союзом з метою просування спільних досліджень ШІ, а також його впровадження. Австралія та Індія взяли на себе зобов'язання працювати разом з рядом найважливіших технологій, включаючи ШІ, в той час як Пентагон прагне до спільної співпраці в області технологій, пов'язаних з ШІ, і практичних методів їх використання з союзниками і партнерами. Американські аналітичні центри також публікують доповіді, де розглядається перспектива розширення міжнародного співробітництва в галузі ШІ і розвитку "інноваційної бази альянсу".

У той же час із загостренням технологічної гонки на перший план виходить стратегічна конструкція "Індо-Тихоокеанського регіону", географія якого охоплює Індійський і Тихий океани, ключовими прихильниками якої є все ті ж сторони, що звернули увагу на роль, яку в визначенні майбутнього геополітичного балансу можуть зіграти нові технології: Австралія, Індія, Японія і Сполучені Штати. Вони підкреслили, що Індо-Тихоокеанський регіон повинен бути "вільним", "відкритим", "стабільним" і "інклюзивним". З практичної точки зору це означає, що Індо-Тихоокеанський регіон повинен бути вільним від тиску Китаю як економічного, так і будь-якого іншого; що він відкритий у контексті неприпустимості територіальних претензій, що суперечать принципам світового порядку; і що, і це вкрай актуально під час пандемії коронавірусу, цей регіон стійкий перед різними потрясіннями. До цих побажань додали також потреби в тому, щоб регіон був "інклюзивним", а значить, у партнерстві в Індо-Тихоокеанському регіоні є місце для всіх регіональних гравців, їх потреб і думок. До того ж побоювання, викликані можливим тиском Китаю і гібридною війною, а також його регіональною дипломатією, посилили страх регіональних гравців перед зміщенням балансу військової сили в Індо-Тихоокеанському регіоні на користь Китаю.

І тут я хочу акцентувати увагу на трьох пов'язаних з ШІ технологіях, які в середньостроковій перспективі, до 2030 р., можуть сприяти розвитку вільного, відкритого, стійкого та інклюзивного характеру Індо-Тихоокеанського регіону. Я вважаю, що поточні технологічні тенденції будуть актуальні в найближче десятиліття, і що виклики і можливості в регіоні залишаться такими ж, як і сьогодні. З точки зору їх стратегічного застосування я хочу виділити:

Технологію просторових обчислень як засіб підтримки відкритості регіону, враховуючи його здатність максимально використовувати геопросторову інформацію і, отже, її застосування для зміцнення класичного військового потенціалу;

Стійку інтелектуальну інфраструктуру як інструмент відновлення здатності регіону справлятися з кризами в соціально-технічній і фізичній інфраструктурі;

"Технології контркібератаки", які можуть допомогти регіональним гравцям боротися з дезінформацією, а також з новими формами кібератак і, отже, забезпечувати свободу в регіоні, опираючись такому тиску.

Однак усі ці три технології також широко застосовуються в комерційних цілях і на благо суспільства, що і підводить мене до інклюзивної частини порядку денного: ідея зробити вибір їх на користь також стосується і заохочення співпрацювати в сфері розвитку ШІ для тих держав, які з якихось причин не бажають включитися в гонку США і Китаю, але замість цього воліли б більш конструктивну повістку технологічного співробітництва і з урахуванням конкретних обставин.

Якщо узагальнити просторові обчислення — це набір обчислювальних технологій, які дозволяють людям поліпшити свою взаємодію з їх географічним середовищем. Як писав у книзі 2019 р. вчений Шаші Шекхар, співатором якої він є: "Просторові обчислення — це набір ідей і технологій, які змінюють наше життя, допомагаючи краще зрозуміти фізичний світ, знаючи і повідомляючи про наші зв'язки з різними локаціями в цьому світі, і відвідуючи їх". Ми всі знаємо, що таке додатки просторових обчислень: починаючи від системи глобального позиціонування і закінчуючи системами дистанційного зондування. Але це тільки початок. Прихильники просторових обчислень можуть заглянути в найближче майбутнє і бачать потенціал для просторової прогнозної аналітики (методів виявлення корисних закономірностей у географічних і просторових даних), "Всеохоплюючого інтернету речей (IoT)" (який об'єднує мобільні пристрої і комп'ютерні системи), а також безшовні інтеграції даних з відкритих, закритих, підводних і підземних географічних локацій.

Однак однією з найдивовижніших можливостей просторових обчислень є системи доповненої реальності. Як висловилися троє експертів з цього питання: "Доповнена реальність збагачує наше сприйняття реального світу, накладаючи просторово стабілізовані мультимедійні дані в реальному часі". Існують і військові додатки доповненої реальності, і комерційні можливості. Що довели творці мобільної гри Pokémon Go 2016 р., в якій використовувалася дана технологія.

Гуру технологій Кевін Келлі бачить у доповненій реальності дивовижну можливість для створення "дзеркального світу". У своєму відомому есе для Wired, опублікованому в лютому минулого року, він писав: "Коли-небудь, вже зовсім скоро, кожне місце і річ у реальному світі — кожна вулиця, ліхтарний стовп, будівля і кімната — матимуть свого повнорозмірного цифрового двійника в дзеркальному світі ". Якщо це стане можливим, в Індо-Тихоокеанському регіоні з'являться нові виклики для сфери безпеки, з огляду на ентузіазм і опортунізм хакерів, які діють за підтримки держав. Келлі також писав: "Усе, що підключено до інтернету, буде підключено до дзеркального світу". І, якщо нинішні прогнози розвитку IoT, як і пророцтво Келлі, виявляться вірними (відповідно до одного з прогнозів, до 2030 р. до величезної мережі можуть бути підключені вже 50 млрд гаджетів), то доповнена реальність зможе надати як нові можливості, так і загрози.

ШІ та просторові обчислення пов'язані нерозривно. У міру збільшення кількості сенсорів у певному регіоні зібрані ними дані будуть використовуватися для створення більш просунутих моделей машинного навчання, які після інтеграції в гаджети IoT сформують ефективний цикл впровадження ШІ.

Багато в Індо-Тихоокеанському регіоні ще до пандемії замислювалися про стійкість, тобто здатності штучних соціально-технічних і фізичних систем справлятися з несподіваними катастрофами природного або штучного походження. Директор Інституту 3A і старша наукова співробітниця Intel Женев'єва Белл, відповідаючи в кулуарах "Давосу" на прохання MIT Technology Review дати прогноз на 2030 р., зазначила, що в майбутньому ми визнаємо безрезультативність інфраструктури XX ст.

Як вона висловилася, "нам доведеться змиритися з тим фактом, що вся інфраструктура XX століття — електрика, вода, зв'язок, саме громадянське суспільство — вони тендітні, і через цю крихкість буде складніше в XXI столітті". Пандемія, в свою чергу, стала підтвердженням її точки зору, оскільки те, як система охорони здоров'я в Штатах бореться з новим коронавірусом, є лише одним із маркерів, що викликають занепокоєння. Розглянемо ще один приклад: Південно-Східна Азія регулярно страждає від циклонів, але місцеві уряди як і раніше реагують неадекватно.

Коли справа доходить до фізичної інфраструктури, експерти зазвичай говорять про "розумні міста" (наприклад, у АСЕАН є План дій зі створення мереж "розумних міст") як про панацею від усіх проблем, з якими можна зіткнутися в місті. Якщо забути про те, що, коли мова йде про міста, загальноприйнятого визначення того, що ж можна назвати "розумним", немає, і те, що саме поняття є спірним, то "розумней місто" як мінімум "є частиною мережі з даними і комунікаціями, які допомагають вирішувати проблеми урбанізації — від контролю над дорожнім рухом до вивезення сміття.

На концепції "розумних міст" куди логічніше зосередитися, якщо розглядати прогнози щодо розвитку регіону: у 2018 р. Організація Об'єднаних Націй прогнозувала, що до 2050 р. у половині всіх азіатських країн у містах будуть проживати більше 74% населення. Крім того, очікується різкий стрибок кількості IoT-пристроїв, а також розвиток інструментів, які формуються завдяки просторовим обчисленням, і нове поняття гнучкої інфраструктури для Індо-Тихоокеанського регіону, де ШІ та інші автоматизовані системи забезпечують стійкість шляхом використання безшовних інтеграцій геопросторових даних з гаджетів на зразок мобільних телефонів, що мають доступ до інтернету, з системами спостереження раннього попередження. Якщо для вас це звучить абстрактно, просто подумайте про перспективу, коли влада зможе дуже точно визначати людей і соціальні групи, які вразливі перед прийдешньою катастрофою (наприклад, перед епідемією інфекційного захворювання або негодою), і відразу ж направляти їх до місць, де вони можуть отримати допомогу (наприклад, у лікарні і притулки).

Ключове же питання, яке знову і знову піднімається в стратегічному порядку денному Індо-Тихоокеанського регіону, — це необхідність боротьби з дезінформацією. Завдяки масштабному використанню соцмереж для втручання в президентські вибори в США в 2016 р. структурами, афілійованими з російською розвідкою, така проблема стала відома дуже на багатьох рівнях. Гіганти з числа соцмедіа, на кшталт Facebook, також стали об'єктом пильної уваги, оскільки їх сайти і додатки з спритністю використовувалися деякими сторонами для поширення дезінформації з метою досягнення певних політичних цілей.

Однак інструментарій машинного навчання — це один з методів, за допомогою якого технології можуть допомогти в боротьбі з дезінформацією і висловлюваннями, спрямованими на розпалювання насильства. Facebook і Google вже розробили інструменти на основі ШІ — Deeptext і Perspective відповідно, які борються з онлайн-тролінгом і мовою ворожнечі. Хоча ці інструменти, щоб бути по-справжньому ефективним, як і раніше вимагають значної участі модераторів-людей, вони розвиваються. Згідно з дослідженням RAND Europe, проведеним у червні 2020 р. на замовлення Лабораторії оборонної науки і технологій Великобританії, алгоритми машинного навчання здатні виявляти зловмисників, у тому числі російських тролів, у соціальних мережах. Facebook також застосував ШІ для виявлення дезінформації, пов'язаної з Covid-19, на своїй платформі і використовував рішення, створене на основі машинного навчання, для блокування реклами масок, наборів для тестування та інших предметів, пов'язаних з пандемією. Агентство передових дослідницьких проєктів міністерства оборони США також активно інвестує в дослідження по виявленню "діпфейков" — створених штучним інтелектом відео і зображень, які практично не відрізняються від реальних.

Але дезінформація, здійснювана в тому числі і за допомогою дипфейків, — це лише пів біди, коли мова йде про зловмисників, які прагнуть наповнити фейк і використовувати глобальний інформаційний простір. Вчені все частіше виступають із застереженнями щодо "конфронтаційного машинного навчання" — набору інструментів, за допомогою яких хакери та інші зловмисники можуть використовувати уразливості під час формування та задіяння моделі машинного навчання. Як наголошується в гайді на цю тему, підготовленій у рамках одного спільного дослідницького проєкту, який проводили провідні інститути і фахівці в цій сфері: "Методи, що лежать в основі виробничих систем машинного навчання, систематично уразливі для нового класу вразливостей у ланцюжку створення машинного навчання", за якими будуть полювати конкуруючі сторони.

Це і безпосередньо інтерес до систем навчання або висновків, або до обох. Один із прикладів конфронтаційної атаки на систему машинного навчання — це "зараження моделі", коли зловмисник як би "псує дані, необхідні для навчання системи машинного навчання, щоб отримати бажаний результат, коли вона робить висновок". В одній профільній доповіді говориться, що 30% всіх кібератак у 2022 р. торкатимуться "конфронтаційного машинного навчання". У міру того, як Інтернет речей сприяє все більш активному поширенню систем на базі штучного інтелекту, дослідження в сфері конфронтаційного машинного навчання потребуватимуть все більш тісного міжнародного співробітництва.

Раніше вже говорилося: по середині між технооптимізмом і технопесимізмом знаходиться технореалізм. У цьому матеріалі я прагнув бути як проспективним, так і прескриптивним. Ця стаття проспективна, оскільки має дані засновані на екстраполяції поточних тенденцій як щодо Індо-Тихоокеанського регіону з точки зору його потреб, так і по відношенню до існуючих технологій; все описане вище — це оцінка об'єктів та ідей, які з'являться незалежно від того, нормативної складової. Однак ця стаття також є вправою в прескрипції: сфер, де держави можуть з вигодою, нехай навіть неформально, співпрацювати, спираючись на те, що вони як і раніше бажають бачити вільний, відкритий, інклюзивний і стійкий Індо-Тихоокеанський регіон.

Утім, потужний інституційний ефект буде також мати участь як державних, так і недержавних організацій, наприклад, комерційних, оскільки пов'язані з розвитком технологій норми можуть бути з легкістю соціалізовані. Тут, у свою чергу, формується геополітична функція. Якщо точніше: згадайте про згаданий вище інтелектуальний моніторинг і гнучку інфраструктуру До болю очевидно, що прагнення Китаю використовувати ШІ для стеження не тільки відбилося на етнічних меншинах, але також "соціалізувало" застосування таких технологій і в інших державах, зокрема в авторитарних. Однак створення технокоаліціі Індо-Тихоокеанського регіону, яка замість закликів відмовитися від використання смарт-спостереження займеться формуванням правил її розробки та впровадження без порушення етичних норм, то це автоматично стане потужною противагою Китаю.

І на завершення: ніякі технології, навіть штучний інтелект, не є срібною кулею, коли мова заходить про збереження відносної переваги в порівнянні з геополітичними суперниками; міжнародна політика занадто складна річ. Але щось настільки ж цікаве, як ШІ, може об'єднувати держави, коли вони стикаються з низкою проблем, враховуючи, що багато хто з них можуть бути — прямо або побічно — вирішені з його допомогою.