Штучний інтелект виявив тисячі нових кратерів на Місяці
"Коли справа доходить до підрахунку кратерів на Місяці, у нас залишається досить архаїчний метод. В принципі нам потрібно вручну подивитися на зображення, знайти і підрахувати кратери, а потім розрахувати, наскільки вони засновані на розмір зображення. Ми розробили техніку на основі штучного інтелекту, яка може автоматизувати весь цей процес і заощадити часу і зусиль", - говорить Мохамад Алі-Діб, почесний співробітник Центру планетних наук в Торонто (CPS).
Дослідники раніше намагалися розробити алгоритми, які могли б ідентифікувати місячні кратери, але коли вони використовувалися на нових, раніше небачені ділянках кратерів, вони, як правило, погано працювали. Техніка, розроблена Алі-Дибом і його колегами, може дуже добре узагальнити невидимі плями на Місяці, а також інші тіла з кратерами, такі як Меркурій, пише Новий час.
"Вперше у нас є алгоритм, який може добре виявити кратери для не лише частин Місяця, але також і областей Меркурія", - каже Алі-Діб, який розробив техніку разом з Арі Силбуртом, Ченчонг Чарльз Чжу і групою дослідників CPS і Канадського інституту теоретичної астрофізики (CITA).
Щоб визначити його точність, дослідники спочатку навчили нейронну мережу великого набору даних, який охоплював дві третини Місяця, а потім протестували свою навчену мережу на що залишилася третини Місяця. Він працював так добре, що він зміг ідентифікувати вдвічі більше кратерів, ніж традиційний ручний підрахунок. Фактично, він зміг ідентифікувати близько 6 000 раніше невпізнаних кратерів на Місяці.
"Десятки тисяч невпізнаних невеликих кратерів знаходяться на Місяці, і людям нереально надійно охарактеризувати їх все на око. Існує реальний потенціал для машин, які допоможуть ідентифікувати ці невеликі кратери і виявити підказки про утворення нашої сонячної системи", - відзначають автори роботи.
Також експерти стверджують, що завдяки штучному інтелекту на супутнику можна буде визначити найкраще місце для майбутньої місячної бази.