Конференція Digital Lending 2024: Зміна парадигми у фінансах
На квітневій конференції Digital Lending 2024 представники фінансових установ, банків та державних органів активно ділилися інсайтами та обговорювали нові стратегії для майбутнього фінансового сектору та для сталого відродження економіки України
За словами організаторів заходу UAFIC, у нинішніх умовах, коли кожен громадянин та бізнес відчувають тиск військових подій, розширення інструментів кредитування стає необхідністю. Це може стати ключовим фактором для подолання фінансових труднощів та підтримки стійкості економічного зростання.
Понад 200 учасників зібралися, щоб обмінятися досвідом та ідеями, які можуть повністю трансформувати ринок. Під час конференції торкнулись питання впливу кризового періоду на фінансові рішення та онлайн-сервіси, а також ролі цифрового кредитування у забезпеченні економічного росту та розвитку бізнесу під час викликів. Провідні гравці фінансового сектору поділилися кейсами цифрового кредитування МСБ, а також прикладами кредитних програм для фізичних осіб та бізнесу. Розглянули вивчення передових технологій, що революціонізують сучасний фінансовий сектор. А також ролі держави та банків у створенні сприятливих умов для підтримки бізнесу.
У рамках конференції були презентації й доповіді, кілька панельних дискусій, зокрема "Небанківське кредитування", яку модерував Гліб Денисюк – представник USAID. Спікери обговорювали процес онбордингу клієнтів, видачі кредитів, імплементування цифровізації, а також перспективи використання штучного інтелекту (ШІ) у фінансових процесах та бізнесі.
Зокрема, експерти ділилися своїми висновками щодо покращення враження клієнтів від сервісу, спрощення онлайн-верифікацій та ідентифікаційних процесів, а також досвідом співпраці з Мінцифрою. Бізнес-лідери зазначили, що однією з ключових цілей небанківського кредитування є покращення User Experience, і особливу увагу було приділено впливу штучного інтелекту, зокрема GPT, на робочі процеси. Сьогодні використання ШІ значно спрощує обробку інформації та дозволяє ці процеси вдосконалювати. За словами учасників дискусії, впровадження автоматизованої системи оцінки ризику дозволило зменшити час обробки анкет на 30-40% та витрати на персонал на 20-30%.
CEO Moneyveo Сергій Сінченко підкреслив важливість використання штучного інтелекту для покращення обслуговування клієнтів.
"У Moneyveo ми використовували технології ШІ з самого початку нашого бізнесу. Ключовою складовою є автоматизована система прийняття рішень про ризики, яка використовує нейронні мережі для оцінки заявника на основі тисяч факторів, – пояснює він. – Повністю автоматизована процедура прийняття рішення дозволила нам стати першими на ринку онлайн-кредитування. З часом ми представили когнітивні служби для обробки даних, такі як зображення і аудіозаписи. Система автоматично опрацьовує завантажені користувачем документи, щоб витягти з них метадані, зіставити обличчя у документах і селфі".
За словами експерта, обробка даних LLM дозволяє отримати інформацію та оцінити якість роботи операторів, що раніше було неможливо. У своїй повсякденній роботі маркетинговий персонал використовує ШІ для розробки аватарів клієнтів, дизайнерських ідей і мозкового штурму. Розробники тестують код, створюють документацію та знаходять вразливі місця. Автоматичний пошук аномалій в системі з використанням ШІ підсвічує потенційно проблемні місця та значно прискорює вирішення інцидентів.
Учасники дискусії дійшли висновку, що ШІ є дієвим та зручним інструментом, який може, наприклад, за 15 секунд відтворити голос людини, детектувати нестандартні патерни, спростити процеси роботи та допомагати контакт-центрам у плануванні графіків роботи, беручи на себе рутинні завдання. Які, хоч і здаються незначними, проте важливі для ефективності роботи компанії.
Однак спікери підкреслили, що все ж таки ШІ поки не здатен приймати етичні рішення, проявляти емпатію чи креативно мислити. Хоча штучний інтелект і став помічником людини у розв'язанні багатьох задач, проте він не може замінити її у всіх аспектах роботи.
