Big data в телекомі. Як оператори монетизують знання про своїх абонентів
У 2008-му big data були новим терміном і модним трендом. В 2019-му big data - це об'єкт продажу і джерело прибутку. Одні з найбільших власників великих даних в Україні - оператори зв'язку, через чиї білінгові системи щодня проходять потоки інформації про багатьох тисячах абонентів. У результаті оператори дійсно знають про своїх абонентів майже все - від імені та паспортних даних до моделі телефону, покупок, відвідуваних місць та інтересів. І всю цю інформацію можна монетизувати. Як тільки бізнес це розуміє, big data перетворюється з тренда в must have, під який починає перебудовуватися вся структура операторів зв'язку.
Як відомо, big data дозволяють аналізувати поведінку покупців або інтернет-користувачів, слідкуючи за тим, які сайти вони відвідують, де знаходяться і де регулярно бувають, що купують, в якій годині і кому телефонують, які програми скачують і як ними користуються і т. д.
Наприклад, британська компанія JJ Food Service, яка постачає продукти харчування в ресторани і кафе, при онлайн-замовлення сама заповнює кошика своїх клієнтів на підставі історії покупок і рекомендацій, при цьому враховуються рецепти закладів, подібні замовлення інших користувачів тощо. Близько 80% цих товарів покупці дійсно залишають в кошику оплачують.
Великі торговельні мережі, такі як американська Target, ідентифікують клієнтів по банківській карті, імені або електронною адресою, відстежують їх історії покупок, переваги та активність у соцмережах і роблять відповідні пропозиції.
В телекомі big data використовуються як для оцінки вже наявного пулу абонентів, так і для прогнозування їх поведінки, щоб адекватно розширювати перелік послуг. Зараз абоненти все рідше дзвонять і відправляють SMS і більше користуються інтернетом. Це дозволяє телеком-операторів з використанням технологій big data аналізувати переваги своїх клієнтів і потім пропонувати їм персоніфіковані набори, наприклад, контенту для скачування. Інша справа, що не кожному сподобається, що його трафік хтось аналізує - нехай навіть це не людина, а робот. Але це питання вже вирішується в кожній країні по-своєму.
Одне із завдань оператора - прогнозування відтоку абонентів, і управління ним. В Україні послуги мобільного зв'язку найчастіше надаються за передоплатою, клієнти не пов'язані довгостроковим контрактом з оператором і можуть легко змінити його. Аналіз поведінки абонентів дозволяє компанії визначити групи ризику. Потенційних кандидатів на перехід до іншого оператора можна запропонувати вигідні для них тарифні плани або інші привабливі опції.
Для абонентів від big data своя користь. Наприклад, сервіс "Таргет" використовують в бізнесі, щоб вибирати цільову аудиторію за спеціальними параметрами і з допомогою даних геопозиціонування швидко і ефективно доносити до неї повідомлення в потрібному місці в потрібний час. А сервіс Medtracking на основі даних геопозиціонування та використання банківських карт абонентом оператора допомагає, наприклад, адаптувати асортимент товарів в аптеках під запити покупців. На основі даних Medtracking можна проводити маркетингові акції і зрозуміти, чому люди не ходять в одну аптеку, а в іншу.
Таких прикладів безліч, і зараз актуальне питання - створення платформи для регулювання і монетизації ринку персональних даних. Через цю платформу абоненти зможуть вибирати, які персональні дані вони будуть надавати і отримувати за це грошові бонуси.
Наприклад, за згоду на отримання SMS-реклами або доступ до даних профілю Facebook. Для бізнес-користувачів буде формуватися рейтинг найбільш цікавою аудиторії для їх сфери. Вони зможуть купувати детальну інформацію по таким користувачам.
За інформацією "ДС", один з українських мобільних операторів зараз використовує big data для створення нової лінійки тарифів. Для цього у компанії проаналізували поведінку декількох мільйонів абонентів і з'ясували, що лише близько 30% з них користуються телефоном так, як це робили років 15 тому, - тільки дзвонять і відправляють SMS.
Куди більше абонентів активно користуються цифровими технологіями. Для них мобільний інтернет став повсякденністю, а смартфон - основним пристроєм для виходу в мережу. Ці люди отримують інформацію з онлайн-ЗМІ, користуються онлайн-шопінгом, онлайн-банкінгом і т. д. Цей аналіз уподобань і звичок абонентів і ляже в основу оновленої лінійки тарифів. Різні тарифи цієї лінійки, які можна підібрати індивідуально під себе, будуть надавати абонентам безлімітний трафік на використання Viber, WhatsApp та інших месенджерів, на прослуховування музики через Apple Music або інший онлайн-сервіс, на використання Facebook, Twitter і Instagram, а також на перегляд серіалів і відео на Vimeo, YouTube та ін.
Повноцінна робота з big data складається з інфраструктури і команди, але це витрати, які не всі можуть собі дозволити. Ось тільки кваліфікованих кадрів в Україні катастрофічно не вистачає. Ще два-три роки тому в нашій країні нараховувалася пара-трійка сотень фахівців з дата-аналізу, вони були нарозхват і часто виїжджали на роботу за кордон. Зараз же, з урахуванням загального захоплення big data, на них просто відкрили полювання. І хоча спеціалістів стає все більше (ринок праці реагує, і багато специ, за статистикою, підвищують свою кваліфікацію до експертів з великим даними), щотижня в Україні відкривається від 50 до 100 вакансій на посаду data specialist/scientist.