Открытия в сфере машинного обучения и нейросетей: Стали известны лауреаты Нобелевской премии по физике
Нобелевскими лауреатами по физике в этом году стали ученые Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон. Они использовали инструменты физики для разработки методов, являющихся основой современного мощного машинного обучения
Об этом говорится в сообщении Нобелевского комитета, передает "ДС".
Отмечается, что они выиграли эту награду за "фундаментальные открытия и изобретения, которые делают возможным машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей".
В частности, Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и реконструировать изображения и другие типы паттернов в данных, а Джеффри Хинтон изобрел метод, который может самостоятельно находить свойства в данных и таким образом выполнять задачи, такие как идентификация определенных элементов изображениях.
"Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в широком спектре областей, например разработке новых материалов со специфическими свойствами", — говорит Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике.
Отметим, с 7 по 14 октября длится традиционная Нобелевская неделя. Так, 7 октября объявили победителей по медицине, 8 октября — по физике. 9 октября объявят победителя по химии, 10 октября — по литературе. 11 октября будут вручать Нобелевскую премию мира, а 14-го — премию Шведского центрального банка по экономическим наукам в честь Альфреда Нобеля.
Напомним, Нобелевскую премию по физиологии и медицине получили Виктор Амброс и Гарри Равкин за "открытие микроРНК и ее роль в посттранскрипционной регуляции генов".
