"Детектор медиа" запустил инструмент для оценки качества украинских теленовостей — NewsBoard

Об этом во время презентации рассказали ОО "Детектор медиа" Галина Петренко, главный редактор "ДМ" Отар Довженко и медиааналитик "ДМ" Ксения Илюк, передает "ДС".

Так, на новой платформе собраны данные анализа выпусков новостей, выходивших в прайм-тайме телеканалов СТБ, ICTV, "Украина", "Интер", "UA: Первый", "1+1", "112/Первый независимый" и 5 канала за последние три года.

По словам создателей проекта, NewsBoard может помочь украинцам развивать критическое мышление и сознательное медиапотребление. "Детектор медиа" считает, что постоянный анализ и мониторинг телевизионного контента стимулирует журналистское сообщество создавать качественный контент, а телезрителей решать, какой контент потреблять, а какой нет.

"В NewsBoard использованы элементы искусственного интеллекта и машинного обучения, чтобы глубже проанализировать расшифрованные тексты главных выпусков телевизионных новостей. Например, для определения тональности упоминаний о политиках или органах власти", — сказала Галина Петренко.

Отмечается, что мониторинг проводится на основе обширной методологии мониторинга телевизионных и радиопрограмм, разработанной признанным экспертом в этой сфере Игорем Кулясом, и обновляется еженедельно.

По ссылке доступны интерактивные графики с анализом теленовостей. Каждый из них можно загрузить в формате PDF и Excel для подробного изучения.

Отар Довженко отметил, что специалисты учитывают формальные и неформальные признаки материала, которые могут свидетельствовать о его заказности.

"Формальные – это нарушение определенных стандартов. Как правило, в материале с признаками заказа нарушен стандарт баланса мнений, то есть о конфликте рассказано только с одной стороны. Мы же понимаем, что когда кто-то заказывает, платит за материал или требует его создать о какой-то конфликтной ситуации, он не заинтересован в том, чтобы этот конфликт был освещен с разных сторон", — сказал Довженко.

"Работая над NewsBoard, мы ставили себе несколько задач. Мы хотели одновременно удовлетворить аудиторию, которая может прийти, посмотреть и получить хорошо проанализированный, готовый вывод. То есть увидеть визуализацию. А также удовлетворить тех, кто любит порыться в данных. То есть исследователи, которые хотят глубже разобраться в теме. Поэтому, например, мы в нашем инструменте даем возможность скачать все данные, используемые для этих визуализаций, чтобы человек мог найти именно то, что интересует его непосредственно", — сказала Галина Петренко.

В свою очередь, Ксения Илюк добавила, что у учредителей проекта есть расшифровки материалов, и с помощью natural language processing, то есть естественной обработки языка, они анализируют этот текст дополнительно, чтобы доставать оттуда упоминания организаций, институтов власти.

"Также мы определяем тональность. Именно с помощью тренировки моделей мы можем определить тональность материала, которая рассчитывается по шкале и показывает, насколько резко отрицательным, резко положительным или нейтральным является материал. Хотим пойти еще дальше и тренировать модели на тональность упоминания определенной организации или группы в тексте. Мы применяли несколько этих инструментов в нашем NewsBoard, а гораздо больше этих технологий мы использовали в инструменте, который представим в начале февраля в соцсетях", – сказала Илюк.

Подробнее об использовании NewsBoard можно прочитать здесь.

NewsBoard основан на материалах базы данных мониторинга ежедневных теленовостей "Детектор медиа", изготовление которого стало возможным благодаря финансовой поддержке Агентства США по международному развитию (USAID), предоставленной через проект "Медийная программа в Украине", выполняемый международной организацией Internews. Содержание материалов исключительно ответственностью общественной организации "Детектор медиа" и не обязательно отражает точку зрения USAID, Правительства США и Internews.